Náš postoj

AI zriedka zlyhá na modeli — takmer vždy na dátach pred ním

Keď sú ponuky, kusovníky a servisné protokoly roztrúsené v priečinkoch, ktoré rástli roky, jazykový model firme spočiatku neprinesie nič. Prvý zmysluplný krok býva nenápadný.

Náš postoj

Skôr než jazykový model vo firme niečo prinesie, musia byť podklady dohľadateľné — prvým zmysluplným krokom k AI je preto zvyčajne poriadok, nie inteligencia.

Prečo AI v mnohých firmách spočiatku prinesie tak málo?

Pretože problémom nie je model. Vo firmách, s ktorými pracujeme, ležia ponuky, kusovníky, revízne a servisné protokoly v priečinkoch, ktoré vznikali roky, v e-mailových schránkach a na jednotlivých počítačoch — s názvami súborov, ktorým rozumie len ten, kto ich vymyslel. Jazykový model z toho nedokáže spraviť nič spoľahlivé, lebo má rovnakú otázku ako každý nový kolega: ktorá verzia vlastne platí? Keď NDVDL prizvú k projektu s AI, prvá otázka preto málokedy znie, ktorý model je vhodný, ale ktoré podklady sú vôbec v takom stave, aby odpoveď postavená na nich obstála. Je to nepohodlná časť, no práve ona to celé unesie.

01

Model prečíta len to, čo sa dá nájsť

Predstava, že jazykový model jednoducho prehľadá „všetko, čo máme", podceňuje, koľko vecí vo firme vôbec neexistuje ako súbor. Veľa je v e-mailovej korešpondencii, v poznámkach dopísaných rukou na vytlačený protokol, v tabuľke, ktorú si vedie jeden človek, alebo jednoducho v hlave kolegu, ktorý sa o zariadenie stará roky.

Čo nebolo zaznamenané, nesprístupní žiadny softvér. Nástroj postavený na takomto základe nedáva neúplné odpovede preto, že je zlý — dáva ich preto, že podklad je neúplný. Pre prevádzku je výsledok podobný, ale toto rozlíšenie rozhoduje o tom, kde treba začať.

02

Odpoveď je len taká jednoznačná ako uloženie

Častejšie než chýbajúce podklady je podkladov priveľa. Tá istá ponuka existuje vo viacerých verziách, servisný protokol je raz v projektovom a raz v zákazníckom priečinku, a ktorá verzia platí, vie človek podľa toho, kto s ňou naposledy pracoval — nie podľa názvu či umiestnenia.

Model tento kontext nemá. Vyberie si jednu z verzií a presvedčivo ju sformuluje. Práve to je nepríjemná vlastnosť: odpoveď z nejasného uloženia nevyzerá neisto. Skôr než ľudí požiadame, aby takýmto odpovediam dôverovali, musí byť jasné, čo platí.

03

O tom, či výsledok dorazí, rozhoduje proces

Aj správna odpoveď je nanič, ak nie je jasné, kto ju skontroluje, kto ju schváli a v ktorom mieste bežného dňa ju vôbec niekto potrebuje. Nástroje, ktoré stoja vedľa procesu a nie v ňom, po pár týždňoch prestanú ľudia otvárať — platí to pre AI rovnako ako pre akýkoľvek iný softvér.

Preto prípravu nepovažujeme za brzdu, ale za tú istú prácu v inom poradí. Kto určí, kam podklady patria, ako sa volajú a kto za ne zodpovedá, zlepšil prevádzku sám osebe. Ak potom pribudne model, má sa o čo oprieť. Ak nepribudne nikdy, tá práca aj tak nebola zbytočná.

Čo hovorí v prospech opačného názoru

Najsilnejší argument proti nám je, že upratovanie dát bez konkrétneho účelu nemá koniec: chýba miera, kedy je dosť dobré, a presne na tom takéto zámery potichu vyhasnú — upratuje sa, nikdy to nie je hotové a nikto nikdy nevidel, načo to bolo. Skorý, vedome nedokonalý pilot to obracia: v priebehu pár dní ukáže, po ktorých podkladoch ľudia naozaj siahajú a ktoré roky nikto neotvoril, a tým dodá odôvodnenie pre upratovanie, ktoré predtým nikto nechcel financovať. K tomu sa pridáva, že nástroj vedia ľudia posúdiť, keď ho mali v rukách; štruktúru priečinkov posúdiť nevedia. Kto čaká na čisté dáta, v praxi často nezačne nikdy, a toto riziko je dosť skutočné na to, aby sme ho zvažovali v každom rozhovore.

Čo to znamená pre spoluprácu

  • Otvorene povieme, keď považujeme projekt s AI za predčasný, aj keď tým väčšiu zákazku zatiaľ nezískame a namiesto nej odporučíme nenápadnú prípravu.
  • Ešte pred štartom povieme, že prvá fáza neprinesie nič, čo sa dá predviesť na porade — kto potrebuje rýchlo viditeľný výsledok, má to vedieť pred zadaním.
  • Prvý krok krájame čo najmenší: jedna oblasť, zvládnuteľný objem podkladov, jasne pomenovaný účel, aby príprava mala koniec a nestal sa z nej trvalý projekt.

Znie to ako vaša situácia?

Tak sa porozprávajme o tom, čo to konkrétne znamená pre vašu prevádzku.

IT infraštruktúra
Doplňujúce otázky

Na čo sa nás k tomu pýtajú

Nie. Znamená to, že záleží na poradí. Neodporúčame rok upratovať a až potom začať, ale vymedziť prvé použitie tak úzko, aby potrebný poriadok zostal zvládnuteľný — a začať v oblasti, kde sú podklady aj tak v najlepšom stave.

Ujasniť, kam podklad patrí a kam nie, ako sa pomenúvajú súbory a priečinky, kto za daný súbor dokumentov zodpovedá a ktorá verzia sa považuje za platnú. Patrí sem aj nepohodlné zistenie, čo dnes existuje len ústne a nie je nikde zaznamenané.

Sprístupnia to, čo už je v digitálnej podobe, a to je skutočný posun. Nedokážu však rozhodnúť, ktorá z troch verzií platí, ani vytiahnuť to, čo nikdy nikto nezaznamenal. Takéto nástroje robia nejasné uloženie dostupnejším — jednoznačným ho nespravia.

Nie nutne. Ak beží, najužitočnejšia otázka znie: kde boli odpovede nepoužiteľné a bolo to nástrojom alebo podkladom? Bežiaci pokus je dobrá diagnostika, pokiaľ ste ochotní čítať jeho výsledky aj ako výpoveď o stave vašich dát.

Zvažujete, kde by u vás mohla AI začať?

Najprv sa pozrieme, v akom stave sú vaše podklady — a úprimne povieme, či má krok k AI zmysel teraz alebo neskôr.

Nezáväzná konzultácia+43 800 007075