KI & Automatisierung

KI-Agent

Auch bekannt als: AI-Agent · agentisches System

Kurz erklärt

Ein KI-Agent ist ein Sprachmodell, das nicht nur antwortet, sondern eigenständig Werkzeuge aufruft und eine Aufgabe in mehreren Schritten erledigt.

Ein KI-Agent verbindet ein Sprachmodell mit Zugriff auf Werkzeuge wie eine Datenbank, eine Suche, einen Kalender oder ein E-Mail-Postfach und mit der Fähigkeit, selbst zu entscheiden, welches Werkzeug es als Nächstes braucht. Statt einer einzelnen Frage-Antwort-Runde bearbeitet der Agent ein Ziel über mehrere Schritte, prüft Zwischenergebnisse und passt sein weiteres Vorgehen daran an. Das unterscheidet ihn von einem klassischen Chatbot, der nur formuliert, aber nichts ausführt.

In der Praxis sieht das etwa so aus: Ein Agent bekommt den Auftrag, offene Bestellungen zu prüfen, ruft dafür ein Lagerprogramm auf, erkennt einen fehlenden Posten, formuliert eine Nachfrage-E-Mail und legt einen Kalendereintrag für die Nachverfolgung an, alles ohne dass ein Mensch jeden Einzelschritt anstößt. Zwischen den Schritten liegt jeweils ein Werkzeugaufruf mit einem echten, überprüfbaren Ergebnis, nicht nur formulierter Text.

Der Grenzfall liegt genau darin, dass ein Agent handelt statt nur zu antworten. Ein falsch interpretierter Zwischenschritt kann sich auf den nächsten auswirken, und anders als bei einer reinen Textantwort hat ein Fehler hier eine reale Wirkung, etwa eine falsch verschickte E-Mail oder ein falsch geänderter Datensatz. Je mehr Handlungsspielraum ein Agent bekommt, desto wichtiger werden klare Grenzen dafür, was er ohne Freigabe tun darf.

Was das im Betrieb heißt

Für einen Betrieb mit fünfzig Leuten ist ein KI-Agent interessant für wiederkehrende, mehrstufige Routinen, etwa Bestellungen abgleichen oder Anfragen vorsortieren, bringt dabei aber mehr Verantwortung mit als ein reiner Chat, weil er tatsächlich etwas verändert. Entscheidend ist, welche Systeme und Rechte man ihm gibt. NDVDL grenzt solche Zugriffe bei der Einrichtung bewusst ein.

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