LLM

Ein LLM ist ein Modell, das anhand sehr großer Textmengen lernt, welches Wort auf ein anderes typischerweise folgt. Aus diesem statistischen Muster entsteht die Fähigkeit, zusammenhängende Texte zu einer beliebigen Eingabe zu erzeugen, von der Zusammenfassung eines Dokuments bis zur Antwort auf eine Frage. Es gibt keine hinterlegte Datenbank mit Fakten, die das Modell nachschlägt, sondern eine gelernte Wahrscheinlichkeit dafür, wie ein Text plausibel weitergeht.

In der Praxis begegnet man LLMs über eine Chat-Oberfläche wie ChatGPT, Claude oder Gemini, oder eingebettet in Software, die im Hintergrund einen Text formulieren, übersetzen oder zusammenfassen lässt. Man tippt eine Anweisung, das Modell liefert einen Text zurück, ohne dass dazwischen ein Mensch etwas nachschaut. Verschiedene LLMs unterscheiden sich in Größe, Trainingsdaten und Kosten pro Anfrage, nicht grundsätzlich in der Funktionsweise.

Ein häufiges Missverständnis ist, ein LLM würde etwas wissen oder verstehen wie ein Mensch. Es erzeugt den statistisch plausibelsten Text, unabhängig davon, ob dieser sachlich zutrifft, und formuliert Falsches genauso flüssig wie Richtiges. Wer diesen Unterschied nicht kennt, verwechselt eine überzeugende Formulierung mit einer geprüften Antwort.